Warum Marke und Wissensarchitektur dasselbe Fundament teilen
Vor einiger Zeit habe ich über meinen Selbstversuch mit einem kognitiven Betriebssystem geschrieben. Es ging mir dabei vor allem um meine eigene Werkbank: Wie bringe ich meinem System meinen Fingerprint bei, wie nutze ich einen Agenten als Schleifstein, und lohnt sich überhaupt die kognitive Fleißarbeit?
Ich endete mit der Frage, wer überhaupt so ein Setup braucht. Langsam wird das Bild klarer. Denn das Problem, an dem ich geschliffen habe, ist exakt dasselbe Problem, vor dem heute jedes mittelständische B2B-Unternehmen steht. Nur eben eine Nummer größer.
tl;dr.: Eigentlich braucht jede Unternehmung ein System, das das eigene Wissen strukturiert und kuratiert – egal ob Konzern, KMU oder Solopreneur. Ansonsten kann man sich die Investitionen auch gleich sparen. Und an dieser Stelle schon mal soviel: Die Lösung kommt nicht aus der IT-Abteilung.
Der Selbstversuch mit einem kognitiven Betriebssystem
Kürzlich habe ich hier mein AI-Setup beschrieben. Es besteht aus einem lokalen Markdown-Vault in Obsidian, einem persistenten autonomen Agenten (Hermes Agent) und der Rechenleistung von Gemini. Mein Ziel: Anti-Lock-In, Datensouveränität, das Konservieren von Prozesslogik und das Schützen des eigenen geistigen Eigentums.
Ich arbeite mit diesem Setup seitdem fast täglich, und es macht, was es soll. Sogar das LLM-Hopping funktioniert völlig problemlos. Doch je mehr Ergebnisse ich produziere, desto mehr frage ich mich, wie ich ihm das Lernen noch besser beibringen kann.
AI Slop: Die Revolution frisst ihre Kinder
John Oliver bringt pointiert auf den Punkt, was alle fühlen: Billige KI-Inhalte verstopfen nicht nur das Netz, sondern auch den Verstand.